中紫星是一支来自加拿大多伦多大学矢量实验室（Vector Institute）的前沿AI芯片技术团队。自由创新是我们的信仰，我们正在打造面向未来的AI芯片架构：NEU(Neural Execution Unit)。 在这里，相比你会做什么，我们更在乎你是什么样的人， 在这里，你将和全球前沿的科学家并肩奋斗， 如果你想要把自己的想法一步步变成现实，那么——欢迎加入中紫星！ 本岗位主要面向优秀应届生、实习生，无法及时取得联系时可以随时Walk in来公司沟通(上海市浦东新区张衡路666弄1号楼209室)。本岗位需要线下工作和面试。 一、培养路径： 入职后将从逐步成长为：参与模块级设计-＞模块负责人-＞子系统架构设计-＞SoC级系统设计工程师。 在成长过程中，将逐步参与： 1) 架构方案讨论与取舍 2) 关键模块性能瓶颈分析与优化 3) 跨团队（架构 / 模拟 / 版图 / 软件）协同设计 二、岗位职责： 1) 参与新一代神经网络执行架构芯片的数字微架构设计与实现； 2) 根据系统规格完成模块级RTL设计、功能验证、综合及时序收敛； 3) 参与神经计算核心的控制逻辑、数据调度引擎、片上互联（NoC）接口设计； 4) 与模拟、电源、版图工程师协同完成数模混合验证与跨域问题定位； 5) 参与功耗优化、时序优化与性能瓶颈分析； 6) 支持流片后的Bring-up调试、问题复现与架构级优化； 7) 随项目推进逐步承担模块级技术负责人角色，对模块架构、质量和可扩展性负责。 三、岗位要求： 1) 硕士及以上学历（优秀本科可放宽），微电子、集成电路、电子工程等相关专业； 2) 扎实的数字电路基础，理解时序逻辑、FSM、流水线、跨时钟域设计与同步机制； 3) 熟练掌握 Verilog/SystemVerilog/VHDL RTL 设计与仿真； 4) 熟悉主流数字设计流程：功能仿真、逻辑综合、STA 分析及时序约束编写； 5) 理解吞吐、延迟、带宽、并行度之间的硬件权衡关系； 6) 熟悉 Linux 开发环境； 7) 具备 FPGA 验证或 SoC 项目经验者； 8) 具备较强逻辑思维能力、系统理解能力与问题定位能力。 四、加分项： 1) 理解 AI 加速器架构、神经网络数据流（Dataflow）或张量计算模型； 2) 参与过真实流片（Tape-out）项目，对芯片开发周期和风险有认知； 3) 具备 Python / TCL 等脚本与自动化能力； 4) 熟悉低功耗设计（Clock Gating、多电源域、功耗分析）； 5) 有 NoC、DMA、Memory Subsystem、Cache 或 SRAM 接口设计经验； 6) 了解AMBA（AHB/AXI）协议 7) 理解 Chiplet 或可扩展互联架构者优先。 五、我们更看重： 1) 对底层计算架构的真正兴趣； 2) 愿意深入理解系统、架构与电路之间的因果关系； 3) 面对复杂系统时具备拆解与重构问题的能力； 4) 能在高复杂度与高不确定性的环境中持续推进； 5) 希望参与新一代AI计算体系结构的构建，而不仅仅是模块实现。