你好，感谢在超过80亿个节点的Graph上与我建立边，我是Tiger，现在带领小伙伴们使用最前沿的开源与闭源大模型以及各类相关技术进行AI商业化的创新与创业。 以下是我的一些思考，如果你感兴趣，也欢迎和我深度探讨： 【重要假设】 首先我们假设在不远的未来，每个个体（Customer）都将有自己的AI助手或Agent，我们称之为CAI；同时每个盈利或非盈利组织（Business）也均会有自己的AI助手或Agent，我们称之为BAI；在以上两个假设满足的前提下，我们认为，未来B-C、B-B甚至C-C的交互将主要由代表各自利益的AI助手或Agents完成。目前已有研究者提出不同的通信协议，从最简单的MCP到去除NLP层的权重直接交互。这将极大地增加做决策时的信息交流和处理的效率，使其从人类现有的最高10bit/s增长三到五个数量级。不难推理出，决策模型将开始从碳基生物的脑中（Neural Network）转移到硅基生物的权重（Artificial Neural Network）中。 【技术角度】 我们重点开发BAI用以与CAI（如Deepseek / GPT / Claude / Gemini / Qwen / 豆包 / Kimi等）交互。为了实现这一目标，我们需要进行非结构化信息结构化（KG / GraphRAG / Ontology等）、人类交互方式AI化（MuseTalk / Facefusion / Whisper等）、AI人设从静态转为动态化（如星际穿越中的TARS可动态且量化的调整幽默度与坦诚程度）、计算量从Test Time Compute向训练移动（GCN / GAT / SFT / RLHF / Post-pretraining等）等多方面的研发与开发。 【商业应用角度】 我们将新突破的AI技术应用到之前老技术无法覆盖的场景，从而实现增量市场覆盖，而这部分增量市场体量大约是现存全部电商（Amazon|EBay|淘宝|天猫|京东|PDD|美团|抖音电商等）体量总和的3到9倍。同时我们认为BAI的成功实现会极大的威胁电商或任何中间商的存活，因为CAI会跳过需要抽取佣金的中间商而直接与服务或物品提供商的BAI对接，从而为其主人——C端用户提供性价比最高的服务或物品。 【AGI角度】 我们坚定的相信AGI会在我们的有生之年实现，但是我们认为其实现无法由单一个体、单一机构或单一组织通过创造单一AI单独实现，只有【多种类垂直AI协作】配合【多学科、多组织、多国合作】才能实现【真 . AGI】。而我们第一阶段目标是管理所有的信息（不只是数据），使得信息的产生、合成、运输、收集、存储、处理、交互等均为AI Native，并等待第二阶段重要Milestone的到来（我们认为会诞生一种AI原生交互系统IS - Artificial Intelligent Interactive System从而取代现有PC端和移动端OS），届时再根据具体情况调整我们的研发战略与战术。 【目前开放的全职及实习的研究方向为（均为单模态或多模态）】 预训练与微调 Fine-tuning / Post-pretraining with reasoning 垂直知识领域对话机器人 Domain Specific Chatbot 知识图谱构建 Knowledge Graph Construction without Complete Ontology 文档检索 Document Retrieval 基于图的检索增强生成 RAG Graph-based RAG 图神经网络相关 GNN / GCN / GraphSAGE / PinSAGE / GAT 多智能体协作系统 Multi-agent System (MAS) AI原生前端与后端 AI Native Frontend / Backend 视频智能讲解或混剪 Video Narration Generation and Auto Editing AI虚拟数字人唇纹、表情与动作 AI Avatar 营销全流程自动化 Ai-driven Marketing Automation 其他子方向持续增加中... 【岗位职责】 1.    负责内部新项目prototype的研发； 2.    阅读最新的论文，学习最前沿的技术/算法/基础架构； 3.    解决别人解决不了的问题。   【岗位要求】 1.  人工智能 或 计算机科学 或 软件工程类； 2.  在校成绩前10%及以上； 3.  熟练掌握Python； 4.  熟悉至少一款主流的开源或闭源大模型； 5.  热爱人工智能，不惧怕学习新技术。   【你能获得】 1.   全权负责子项目：你做的不是"某个模块的第37版迭代"，而是真正能