岗位职责：基于星火基座大模型，通过prompt engineering等方法构建化学材料等科研领域无监督和有监督数据集，评估大模型在领域科学知识问答、信息抽取等任务上的能力，协助优化大模型效果。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计学、化学材料等相关专业； 2.了解常用深度学习模型，如Transformer、GPT、Bert等； 3.具备较好的计算机编程能力，熟练掌握Python编程； 4.具备英文文献阅读和写作能力； 5.一周实习不少于4天，实习时间不少于3个月，可提供住宿和餐补