课题组专注培养具有科学精神的创新创业顶级人才，提供优越的科研条件、优厚的薪资待遇、广阔的发展空间、多样化的国际学术交流以及与知名企业交流合作的机会。现诚邀国内外具有相关研究背景的青年才俊、优秀学者或交换生加盟。表现优秀者可推荐至剑桥、爱丁堡、马普所、Google、Amazon、Salesforce等知名高校或企业深造。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业优先。特别优秀的本科生亦可考虑。 2. 精通 Python、Java 等后端开发语言，编程基础扎实，代码规范良好。 3. 熟悉 Django、Flask、Spring Boot 等后端开发框架，能熟练用于项目开发。 4. 掌握 MySQL、PostgreSQL 等关系型及 Redis、MongoDB 等非关系型数据库知识，具备设计、优化与管理能力。 5. 熟悉 RESTful API 设计开发，可熟练进行接口开发调试。 6. 了解机器学习、深度学习基本原理与算法，能与算法团队协作集成算法至平台。 7. 具备良好团队协作精神，沟通能力强，热衷技术，关注行业动态，追求技术创新与自我提升。 团队目标 ●本团队致力于开发前沿的机器学习与语音处理技术，以优化客户问题解决方案并提升客户服务水平。 ●我们倡导快速行动与实验，注重迭代和扩展，同时在速度与质量之间做出深思熟虑的平衡。 ●科研是我们团队的核心追求之一。我们与国内外多所高校保持紧密合作，拥有顶级团队提供科研支持和指导。我们鼓励通过科研提高产品性能, 并作为一作在顶级会议上发表科研成果。 工作内容 ●应用最先进的神经网络技术，针对特定业务问题设计解决方案。 ●定位并克服现有模型的局限性，开发并推广行业领先的产品模型。 ●跟踪业界技术发展趋势，与科研团队合作，根据产品规划给出技术方案。 课题组负责人简介 沈晓宇，信息学部助理教授、博士生导师，于南京大学获学士学位（2015），于德国马克斯普朗克计算机研究所获博士学位（2020）。师从ACM fellow Gerhard Weikum和Dietrich Klakow。博士毕业后在Amazon Alexa AI任机器学习科学家（2020-2023），领导了Amazon智能客服问答系统的开发。主要研究方向为隐变量贝叶斯模型、文本生成、问答、大语言模型的微调和多模态对齐，在ACL、ICML、ICLR等国际顶级会议发表论文60余篇。获南京大学优秀毕业论文、国家奖学金、马克斯普朗克协会博士奖学金、优秀自费留学生奖学金、COLING2020最佳demo论文奖、ACL2023杰出论文奖和最佳主题论文奖、CIS-RAM2024最佳论文奖提名等。是包括ACL, EMNLP, NAACL, AAAI, TOIS 在内多个顶级会议和期刊的委员会成员、ACL 问答方向的领域主席和High-Performance Computing for AI in Big Model Era的主题编辑。实验室与企业界有深度交流，参与了与微信AI、阿里巴巴的多个项目合作，共同发表顶会论文7篇。与MILA、Google、Meta、Salesforce等多个顶级科研机构都有合作项目，提供丰富的实习机会。