工作内容： 1. 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进汽车业务在销售、交付、服务等流程中的数据化和智能化； 2. 结合实际场景，研究 AI 技术在相关场景下的性能优化并提供技术解决方案； 3. 与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位； 2. 对以下至少一种技术有较为深入的了解和系统的学习，有过对应的科研项目经验或者 3 个月以上的实习经验： - 大模型相关技术：预训练、SFT、PEFT、强化学习、对齐、prompt engineering、RAG、Agent等； - 多模态相关技术：如 ASR/TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型、数字人等； - 自然语言处理相关技术：包括信息抽取、知识图谱、自然语言问答等； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python/java 等编程语言，熟悉 pytorch、transformers等机器学习套件； 4. 有较强的研究能力，在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先； 5. 出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战和业务挑战。