项目背景： 旨在构建一套覆盖虚拟仿真、硬件在环（HiL）及实车数据的自动化测试闭环。通过开发高兼容性的测试框架和智能化的脚本体系，实现对控制软件的持续集成与持续测试（CI/CT），在确保功能安全的同时，显著缩短软件从开发到部署的周期。 核心内容： 自动化测试架构设计与优化：深度参与自动化测试框架（基于 Python , Matlab, ECU.Test）的搭建与维护；设计并实现可扩展的测试套件，支持对 智能控制 核心功能（如 ABS, VDC, TCS, AEB）进行多工况、高并发的自动化回归测试。 仿真与实车数据驱动测试：利用测试工具（如ECU.Test或仿真平台 IPG Carmaker/CarSim）编写自动化测试脚本；负责测试数据的清洗与自动分析，开发自动化评估工具以输出标准化的测试报告和 KPI 指标。 持续集成与效能提升：将自动化测试脚本集成至 Jenkins/GitLab CI 流水线中，实现代码提交后的触发式自动校验；通过开发自动化监控和告警工具，实时追踪 Bug 生命周期，并持续优化测试覆盖率与执行效率。