关于我们
博世集团(Bosch Group)成立于1886年,全称是罗伯特·博世有限公司(BOSCH),是工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。
博世集团是全球第一大汽车技术供应商,员工人数超过 42万,遍布 50 多个国家。2022年销售额达到884亿欧元,其中在中国销售额达到1323亿人民币。 2018年7月19日,《世界500强排行榜发布,博世集团位列75位。2022年12月,位列《2022胡润世界500强》第58位。
Background
Accurate and high-fidelity rendering of dynamic traffic environments from sparse, multi-views is an open research challenge. Recent advances in neural rendering make it possible to reconstruct photorealistic or semantically rich scenes from limited camera setups, even in the presence of occlusions and moving agents.
Description
The intern will work on developing and evaluating rendering pipelines that synthesize dynamic driving scenes from multiple camera feeds. The project involves experimenting with neural scene representations (e.g., NeRF variants, 3D Gaussian Splatting), handling dynamic object motion, and improving temporal consistency. She/He also explore ways to blend rendering quality with downstream utility, such as perception or simulation.
背景
从多摄像头视角还原高保真动态交通场景是一项前沿的研究挑战。随着神经渲染技术的进展(如 NeRF、3D 高斯投影等),现已可以在有限视角下,对包括存在遮挡或动态目标的案例,进行逼真且语义一致的场景合成。
岗位描述
实习生将参与从多摄像头输入中重建和渲染动态交通场景的技术研发,探索神经场表示(如 NeRF 系列方法、3D Gaussian Splatting)在真实交通数据下的表现。重点包括动态对象建模、时间一致性处理,以及将渲染质量与下游感知或仿真任务相结合的可能性。
岗位要求
• 深度学习和计算机视觉基础
• 使用 PyTorch或其他深度学习工具的经验
• 加分项:关于3D视觉、多视角几何学、场景渲染的基础知识
福利:
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