工作职责： 1、基于海量用户行为数据，使用数据挖掘模型和机器学习算法，识别和防控各种不符合要求的模式或行为，如：营销作弊，恶意刷单，非法套现，异常账户、异常行为等；

2、模型算法开发，在风控和业务领域中落地并产生实际价值，提升客户的安全服务体验。

任职要求： 1、信息检索、自然语言处理、文本挖掘、机器学习、模式识别、软件工程等相关专业，硕士研究生； 2、熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究（例如对决策树、聚类、逻辑回归，序列标注，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验）； 3、熟练掌握java语言，了解python语言，熟悉主流计算平台，扎实的编码调试能力，有Linux平台的开发经验； 4、具备丰富的数据分析、机器学习等相关领域的实践或研发经验； 5、能够阅读基本的英文技术文献； 6、具有良好的沟通能力和逻辑思维能力，积极主动，能够独立承担开发任务。

7、对textCNN有经验者优先考虑；