课题组专注培养具有科学精神的创新创业顶级人才，提供优越的科研条件、优厚的薪资待遇、广阔的发展空间、多样化的国际学术交流以及与知名企业交流合作的机会。现诚邀国内外具有相关研究背景的青年才俊、优秀学者或交换生加盟。表现优秀者可推荐至剑桥、爱丁堡、马普所、Google、Amazon、Salesforce等知名高校或企业深造。 职位描述 发表算法相关优秀论文机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历模型加速/性能优化Python 任职要求 1. 学历背景：博士学历（计算机科学、人工智能或相关领域优先）；特别优秀的本科和硕士亦可考虑。 2. 算法与大模型研发能力： o 熟悉大模型基本原理与应用，具备RAG/Agent/MCP/function calling等项目经验； o 熟练使用PyTorch、Huggingface、Deepspeed等进行开发，拥有丰富的大模型训练和推理实践经验； o 熟悉云平台和本地部署、API设计及数据处理流程，有vllm、SGLang或TensorRT-LLM等推理框架经验 3. 加分项： o 具备多模态大模型及流式处理经验，能够高效处理文本、音频和视频等多模态数据； o 熟悉模型压缩技术（如剪枝、量化、低位运算优化等）和端侧部署、内存控制，具备软硬件协同编程经验（如FlashAttention、SageAttention等）； o 具备基于FastAPI、Django或Flask等主流Web框架进行后端开发的经验，能够独立完成大模型服务的开发与维护； 4. 代码质量与团队协作： o 具备良好的编程习惯和文档撰写能力，拥有多人协作开发经验； o 熟练使用Git等版本控制工具，并能严格遵守代码规范，确保产品质量与开发效率。 5. 前沿技术跟进与问题解决： o 积极关注和学习行业前沿技术，具备出色的问题分析与解决能力； o 拥有良好的团队合作精神和跨领域协作能力，能够推动项目在算法创新和实际落地方面取得突破。 课题组负责人简介 沈晓宇，信息学部助理教授、博士生导师，于南京大学获学士学位（2015），于德国马克斯普朗克计算机研究所获博士学位（2020）。师从ACM fellow Gerhard Weikum和Dietrich Klakow。博士毕业后在Amazon Alexa AI任机器学习科学家（2020-2023），领导了Amazon智能客服问答系统的开发。主要研究方向为隐变量贝叶斯模型、文本生成、问答、大语言模型的微调和多模态对齐，在ACL、ICML、ICLR、CVPR等国际顶级会议发表论文60余篇。被引3600余次， H-index = 26。获南京大学优秀毕业论文、国家奖学金、马克斯普朗克协会博士奖学金、优秀自费留学生奖学金、COLING2020最佳demo论文奖、ACL2023杰出论文奖和最佳主题论文奖、CIS-RAM最佳论文奖提名等。是包括ACL, EMNLP, NAACL, AAAI, TOIS 在内多个顶级会议和期刊的委员会成员、ACL 问答方向的领域主席和High-Performance Computing for AI in Big Model Era的主题编辑。实验室与企业界有深度交流，参与了与微信AI、阿里巴巴的多个项目合作，共同发表顶会论文7篇。与MILA、Google、Meta、Salesforce等多个顶级科研机构都有合作项目，提供丰富的实习机会。