1. 协助图像分类，语义分割，图像检测等算法研发，包含但不限于车辆的检测和跟踪，牛脸的检测和识别，车损反欺诈等； 2. 协助模型设计、模型压缩、模型训练等研究； 3. 业界先进视频/视觉算法的调研和评估，包括计算机视觉算法创新、难点突破等工作； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，以计算机视觉，图像处理，机器学习，模式识别等相关领域为研究方向； 2. 在深度学习、计算机视觉或机器学习等方面有较深入的研究； 3. 熟悉Pytorch/MXNet/Tensorflow/Caffe2等深度学习框架之一； 4. 熟悉至少一门高级语言，例如python/C/C++等，并有实际的开发经验； 5. 有良好的深度学习模型经验，有良好的paper阅读能力，有顶会paper发表者优先；FRVT/Kaggle/KITTI/COCO/PASCAL等竞赛或公开数据集优胜者优先。