职位描述 网易LOFTER是国内领先的年轻人兴趣社区，数据智能团队专注于探索与实践行业前沿的推荐搜索算法技术，致力于为LOFTER上的年轻用户和创作者提供优质的内容消费与创作体验。团队在技术创新方面成果显著，部分研究成果已发表于 WWW、SIGIR 等国际顶级学术会议。 1、参与LOFTER推荐系统核心算法的研发与优化，涵盖召回排序模型Scaling Up、LLM用户理解、多模态内容理解等前沿方向；围绕用户体验、流量效率和商业目标进行算法设计与迭代，驱动产品持续发展。 2、参与推荐侧用户增长算法的设计与调优，提升新用户拉新效率与老用户留存效果，增强用户粘性，降低用户流失风险。 3、参与推荐搜索领域的前沿技术创新与落地实践，如可解释推荐模型、交互式搜索推荐等，为用户带来全新的产品使用体验。 职位要求 1、2027年及之后毕业的在校生，硕士及以上学历； 2、计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；数据挖掘，自然语言处理等研究方向优先； 3、熟悉常见的机器学习算法；有深度学习、强化学习等方向研究和应用经历的优先； 4、能熟练使用Python编程；熟悉常用的深度学习框架如TF、Pytorch；能熟练使用大数据分析相关工具如hadoop、spark、flink的优先。能熟练使用AI工具提效工作的优先。 5、表现优秀提供转正机会。