【岗位职责】

应用深度学习模型解决特定场景下的视觉计算任务，包括图像识别、图像分割、动态物体检测等，达成相应指标，面向应用进行深度学习算法开发与工程化；

【职位要求】

1、985/211/双一流高校的计算机科学/信号处理/信息处理/模式识别/机器学习等相关专业； 

2、研究生或者的本科生；

3、具备一定的图像处理的研发经验，有扎实的图像处理知识； 

4、熟悉基于深度学习的目标检测、识别算法，例如cnn、facenet等 

5、有模式识别、图像处理、图像识别、OCR、人脸识别或其他图像识别相关研究开发经验优先； 

6、熟悉OpenCV、Caffe、TensorFlow或pytorch者优先

【你将获得】

1、实习经验与证明；

2、接触实际应用场景的机会；

3、转正机会；

4、推荐深造读硕、读博（含海外高校）的机会；

5、与大牛面对面交流技术与人生的机会；