【岗位职责】
1. 算法研究与算法设计:根据已有技术复现相关论文算法,以及根据实际需求依据现有开源算法进行算法改进与模型训练。
2. 算法工程化落地:参与现有项目的产品化落地,包括模型的量化加速,推理模型的部署以及多模型多算法之间的流程框架搭建。
【岗位要求】
1. 专业要求:本岗位主要面向双一流大学的计算机、数学、电子信息、计算机图形学以及人工智能等相关专业的本科、硕、博士研究生。有扎实的计算机科学与数学基础,学习能力强,能根据需求快速了解相关知识。
2. 编程技能:熟练掌握Python、C++等编程语言以及PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架,能快速熟悉开源项目代码结构,拆分功能代码模块,熟悉深度学习模型搭建、训练以及部署的流程,动手能力强。
3. 熟悉以下相关方向之一: NeRF,3DGS,人脸/人体的重建/驱动/生成,多视角几何/SfM/SLAM,人体检测、姿态估计与动态驱动,纹理生成、编辑等三维重建、生成、数字人相关任务。
4. 软件技能:熟练使用Linux操作系统,懂得虚拟环境的搭建、Docker容器化生产环境的部署以及常见编程工具的使用。
5. 团队技能:热爱学习新知识新技能,工作积极主动、认真负责,善于沟通以及团队合作。有面对挑战迎难而上的斗志与激情。
【加分项】
1. 在校期间有过参与产品化落地的项目经历。
2. 在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NIPS、SIGGRAPH等相关计算机视觉、图形学、人工智能领域顶尖学术会议发表过文章或参与过相关工作。
3.会使用如 UnrealEngine 5 / Unity3D / Blender / Maya / 3DSMAX等三维软件。
4. 了解基于TensorRT、ONNX等加速推理技术,以及模型的剪枝、知识蒸馏。
【其它福利】
1、实习期3个月起,实地实习一段时间后,视个人情况,可提供短期远程实习;
2、可开实习证明,有转正机会;
3、4-5天/周,上班时间9:30-18:30(午休1小时);
4、包住宿,或提供租房补贴;
5、免费零食、饮料、水果、冰棍儿、茶叶。