职责描述： 1、深度参与LLM系统优化，协助团队达成效果目标； 2、负责面向LLM的分布式训练优化和推理引擎优化。 任职要求： 1、计算机或相关专业各高校在读优秀硕士生、博士生； 2、优秀的编程能力，掌握C/C++，Python编程语言，扎实的数据结构和算法知识; 3、计算机基础知识扎实，熟练掌握计算机体系架构、并行计算知识； 4、具备DeepSpeed，Megatron等分布式训练框架开发优化经验者优先； 5、具备TVM、TensorRT、FasterTransformer等推理框架，推理集群开发优化经验者优先； 6、熟悉CUDA或者其他AI芯片体系结构，并基于这些芯片有算子开发优化经验者优先。