岗位职责:
1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地,如:自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等;
2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化;
3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。
岗位基本要求:
1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生,具有扎实的深度学习与计算机视觉基础;
2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能够利用或复现模型,进行模型训练和测试;
3. 熟悉主流大模型(如CLIP、GLIP、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,具备大模型相关经验者优先;
4. 具备一定的科研能力,能够承担科研推进工作,发表过人工智能领域顶级会议或期刊者优先;
5. 实习时间超过 6 个月。