1. 开展深度学习理论的高级研究，开发或运用先进方法论来探索深度学习模型的运作机制。研究领域包括但不限于：大型语言模型（LLM）、自动机器学习（AutoML）、高效人工智能、数据选择、迁移学习、时间序列建模；

2. 与团队紧密合作，推动研究进展，产出高质量的学术论文，并申请相关专利；

3. 保持国际研究前沿地位，识别有前景的研究方向和应用场景，并开展原型设计与可行性验证。

必备知识能力与素质*• 熟悉统计编程语言（R、Python、SQL 等）并具备数据分析经验。

• 了解数据架构及其重要性。

• 掌握机器学习技术及其应用的基础知识。

• 具备学习高级统计技术和概念的意愿。

• 具备良好的沟通能力，以便与团队高效协作。

• 参与数据分析项目，了解各种数据源、技术和模型。

• 积累数据处理与清洗、数据可视化及探索性数据分析的实践经验。

• 在资深团队成员的指导下，协助预测模型的开发与测试。

• 通过监控结果并提供反馈，推动数据准确性和模型性能的持续改进。

• 愿意学习并探索新技术和技术

福利:

500强外企，跨文化交流，大平台新视野。

公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！

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