工作职责： 1、负责大模型通用鉴伪任务算法能力建设，应用在活体, 文档, 卡证相关场景 2、研究和开发大模型和深度学习领域的算法 3、前沿和关键技术的突破驱动业务场景,比如强化学习,统一多模态大模型,多模态检索等 任职资格： 1、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；多模态大模型训练（包括预训练，微调，强化学习等） 2、扎实的编程基础； 3、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统； 4、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； 5、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Torch, TensorFlow等开源深度学习框架优先； 6、熟悉Llama架构，Qwen架构，有多模态大模型训练，强化学习等相关科研经历者优先； 7、对多模态大模型、AIGC等前沿AI技术有浓厚兴趣和参与经验，短期内能到岗者优先； 8、实习期至少三个月，每周到岗至少四天。