1、参与快手商业化用户数据挖掘、广告物料理解、广告召回排序等算法模型的研发和优化；

3、参与GNN、AutoML等技术在商业化场景的应用探索。

职位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先，22届及以后毕业优先； 2、熟悉机器学习、数据挖掘或深度学习相关基础知识，对机器学习的常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化；  3、熟练掌握Linux下面向对象编程；熟悉Java or C++，基础扎实；  4、善于阅读文献，快速学习 ； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求； 6、每周可至少出勤3天，连续实习4个月及以上。