1.基于数据挖掘和机器学习算法，针对业务场景设计和完善用户模型、内容模型和特征体系 2.负责音乐、社交相关移动产品推荐引擎的研发和实现，推动策略和算法落地并跟进效果 3.负责特征工程、CTR预估、排序学习等模型和算法的持续优化和研究，持续提升产品体验和商业价值 岗位要求： 1.精通Unix/Linux环境下的代码开发 2.有较强的C/C++、Python或其它语言的工程实践能力，熟悉tensorflow等开源机器学习框架 3.掌握常用的推荐算法和机器学习算法，如协同过滤、逻辑回归、GBDT等 4.有音乐推荐、社交推进或搜索算法研发经验者优先