职位描述： 在过去数年中，博世建立了博世人工智能中心 (BCAI) ，并已成为业界领先的人工智能企业研究中心之一。数据科学和软件工程团队是 BCAI 的一部分，其使命是为博世研究、孵化、设计和推出 AI 解决方案。 我们与博世各应用领域的专家密切合作，致力于将博世转型成为一家数据驱动的公司。 ·你将需要把业务需求转化为技术解决方案，并开发先进的机器学习模型来分析大规模和高维数据。 你将接触到博世各事业部的海量数据以及多样的应用场景，并利用机器学习技术去积极探索智能制造的无限可能。 ·你将会参与到将AI应用于博世的产品研发、生产、供应链、智慧服务等各种创新场景的创新，诸如自动驾驶、燃料电池、汽车安全、半导体等领域。 ·你将需要与最新的研究和技术趋势保持同步，以研究算法的创新，构建最先进的机器学习/深度学习模型。 您将需要查看他人编写的代码以获得关键反馈。 你将负责从原始数据到用于生产部署的模型的建模过程。 ·你将会与AI科学家，领域专家和工程团队合作。 您将通过论文、专利和演示文稿的形式向研究人员、管理层和关键决策者清楚地阐明结果和想法，从而分享知识。 任职要求： 1.教育:计算机科学、数学、物理及其他与机器学习相关的专业； 2.性格: 我们正在寻找这样的工作伙伴：热衷于学习新技术和分享知识，具有团队精神，能够独立工作，积极进取，以目标为导向，积极主动。 3.经历： 熟悉深度学习和机器学习各种技术和算法，特别是精通策略梯度算法、多智能体强化学习、演化学习、模仿学习等强化学习算法，了解常见的数学优化(如线性规划，非线性规划、混合线性整数规划，动态规划，贝叶斯优化等)，有RL实战或者研究项目经验优先。 较强的分析和解决问题能力。 精通一种或多种现代编程语言（e.g. Python, C/C++） 熟悉常见的ML/DL框架（e.g. sklearn, TensorFlow, PyTorch） 良好的的团队合作精神，优秀的沟通和文档能力。 有成果发表在顶级会议和期刊者优先。 4.语言: 流利的英语（书面和口语） 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议