工作内容： 1、从事机器学习算法创新研究工作，在指导下进行论文发表及学术竞赛等活动； 2、研究内容涉及对抗学习、迁移学习、小样本学习、模型可解释等多类方向，及其在计算机视觉产品场景中的应用。 任职资格： 1、22届机器学习、计算机视觉等领域的硕士或博士； 2、熟练使用至少一种机器学习工具，如TensorFlow、PyTorch、Paddle等； 3、在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)和机器学习(NIPS，ICML，AAAI，ICLR)等相关会议发表论文者优先； 4、在下述任意机器学习或计算机视觉领域有研究经验者优先：对抗学习、迁移学习、小样本学习、自监督学习、模型可解释、图神经网络、人脸识别、OCR； 5、在机器学习或计算机视觉竞赛获测评中取得优秀成绩的优先； 6、可保证每周三天以上，连续6个月以上实习时间。