职位描述： 1. 综合调研和阅读生物学背景文献，辅助分析多组学数据，结合富集分析、GSEA等方法，推动保健、护肤产品和药物的研发。有能力分析MicroArray和二代测序数据（包括Bulk-RNA测序），建立数据分析和质量评估流程，并且在有需要的时候应用在产品开发上。 2. 根据项目要求设计数据分析方案，参与疾病理解、数据整理与分析等工作，与生物科学家和AI算法专家一起对数据进行挖掘。 职位要求： 1. 生物信息学、计算生物学、生物、生物医学等相关专业在读硕士或者博士； 2. 英文能力过关，能够阅读文献并从中提取有效信息，有主观能动性； 3. （必须）了解组学测序项目和生物信息学公共数据库，例如GEO（必须），L1000/Connectivity Map，ENCODE，TCGA，DepMap，OMIM，DrugBank，gnomAD和ClinVar等，具有二代测序数据分析经验，熟练掌握多组学数据分析以及生信软件和数据库的使用； 4. （可选）了解富集分析和网络药理学； 5. 了解Linux操作系统，掌握R/Python/Perl/Shell其中一种编程语言； 6. 了解数据可视化方法，可为项目产生直观清晰的分析图表； 7. 具有探索精神和独立解决问题的能力以及良好的沟通能力、英语阅读能力、团队合作能力； 加分经验（非必需）： 1. 了解药物靶点发现流程； 2. 了解MySQL数据库，WEB API； 3. 了解机器学习，AI在临床和组学研究中的应用。 我们能提供： 1. 有机会和生物、生物信息、计算机专家和大牛协作和成长； 2. 有挑战的，有价值和意义的工作，具有竞争力的实习补贴； 3. 团队在中美均有办公室，国际化的工作团队。