必须保证可实习6个月 岗位定位 我们正在寻找能够支撑量化交易与执行系统持续迭代的核心开发人才。该岗位不仅需要具备扎实的编码与工程落地能力，更需要具备全局架构视角，能够从策略、风控、行情、交易、清算、监控等全链路出发，设计和优化高性能、低延迟、高可用的交易系统。 候选人需要理解量化交易场景下“系统性能、执行质量、稳定性、可观测性、风控约束”之间的平衡，能够面向业务目标推动系统架构升级与关键模块优化。 岗位职责 参与量化交易系统、执行系统、风控系统及周边基础设施的设计、开发、优化与维护。 从全局架构视角梳理交易链路，参与如行情接入、下单执行、仓位与风险控制、日志与监控等模块的架构优化。 针对高频/低延迟交易场景，持续优化系统性能，包括但不限于撮合响应、网络通信、并发模型、零拷贝、内存池、消息队列、异步框架与故障恢复机制。 分析交易执行中的瓶颈与损耗，优化执行系统的吞吐、延迟、稳定性和可扩展性，提升实际成交质量与系统容量。 与策略研究、交易、风控、数据团队密切协作，将策略需求高质量落地为可维护、可扩展、可监控的工程系统。 任职要求 计算机、软件工程、数学、物理、电子、自动化等相关专业，本科及以上学历；具备扎实的计算机基础、数据结构与算法能力。 精通至少一种系统级编程语言，Rust 优先；同时熟悉 Python / C++ 等至少一种语言，能够兼顾高性能模块开发与策略/工具链协作。 具备较强的系统设计与架构能力，能够从业务目标出发进行模块拆分、链路分析、性能定位与架构演进。 理解交易系统或执行系统的关键设计要点，例如低延迟通信、异步并发、共享内存、无锁队列、消息总线、状态一致性、容错与高可用。 有性能优化经验，能够围绕 CPU、内存、网络、序列化、锁竞争、I/O、缓存等方向定位瓶颈并给出可落地的优化方案。 熟悉常用数据库与基础设施组件，例如 MySQL、Redis、Kafka / ZeroMQ 等，理解其在实时交易场景中的适用边界。 具备较强的问题排查能力与工程 owner 意识，能够独立推进复杂问题解决，并在压力场景下保持良好的执行力。 有量化交易、做市、套利、风控、行情系统、OMS/EMS、柜台系统等相关经验者优先。