岗位职责:
1.参与电网科技项目研发
2.研究数据处理与分析
3.论文、专利及研究报告撰写
4.响应其他需求
任职要求:
1.熟练使用Python、Matlab、Java、C++或者R语言用于数据处理
2.精通LaTex软件、英语论文写作熟练
3.对Hadoop、Flume、Storm等大数据处理组件熟悉的优先考虑
4.有责任心、能吃苦、学习能力强
5.逻辑清晰,善于团队协作和沟通
研究课题介绍:基于多模态多任务学习的电力信息系统智能决策及故障预测关键技术研究
本课题针对网络连接异常、数据库异常、运行结果错误等历史系统故障日志数据进行特征提取,构建电力信息系统日志故障特征库,制定信息系统故障处理策略,为系统智能决策提供依据,通过多模态学习等机器学习技术构建系统故障预测模型,实现系统隐患预测,提高运维效率。
(1)研究数据库、网络等异常的高效特征表示方法,构建电力信息系统日志故障特征库;
(2)研究信息系统健康画像构建机制,建立前向诊断模块和反向调整模块,识别引起异常的影响原因;
(3)研究基于知识库与推理机的智能决策技术,构建信息系统故障处理策略;
(4)研究多模态多任务学习等机器学习技术,构建系统故障预测模型。
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负责一个大数据平台的底层架构的搭建和开发的人员。