实习周期：至少3个月，每周实习不少于4天 【岗位职责】 1. 参与多模态模型（VLM，Vision-Language Model）在辅助驾驶场景下的数据处理工作； 2. 负责图像与文本数据的标注、清洗与结构化，支持下游训练任务； 3. 设计和验证多模态 prompt，用于模型能力测试与调优； 4. 协助完成数据预处理 pipeline 的脚本开发、优化与维护； 5. 跟进 VLM 模型在真实辅助驾驶数据中的实验表现，支持项目分析与文档整理。 【岗位要求】 - 熟练掌握 Python 编程，具备良好的工程实现能力； - 了解主流 VLM 模型（如BLIP、MiniGPT、InternVL等）原理及应用，有相关使用经验； - 熟悉数据处理流程，包括数据标注规范制定、数据清洗、格式转换等； - 具备良好的逻辑思维与自我驱动能力，善于沟通协作； - 加分项： - 有智能辅助驾驶或多摄像头感知项目背景； - 使用过自驾驶数据集（如Waymo、nuScenes、Apollo等）； - 熟悉常见可视化工具（如Matplotlib、OpenCV）或前端交互工具（如Gradio）。