岗位职责： 1.参与大语言模型相关的算法与国产算力硬件适配，大模型SFT、PPO、加速训练与推理算法预研与落地； 2.参与多模态模型相关视觉分割，检测、多模态对齐，多模态对话MLM等模型的选型与落地； 3.参与金融垂领域模型场景相关的新技术的跟踪、探索与算法验证、落地。 任职要求： 1.理学专业在读硕士研究生或以上，扎实的数学和算法基础如概率统计、优化算法。 2.数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景优先； 3.快速学习新技术的能力，较强的算法文献收集能力，以及良好的英语阅读能力。 4.了解自然语言处理理论者优先；实现过自然语言处理、深度学习基础算法或参与过相关应用落地者优先。 5.具备强悍的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉Python/C/C++/Java/Scala语言任一种优先。 实习周期3个月/长期，一周不少于4天