"项目背景： 聚焦于商用车特有的复杂工况（如牵引车盲区检测、挂车姿态感知及长距离障碍物识别），开发基于深度学习（Deep Learning）的新一代环境感知系统。通过集成多摄像头、毫米波雷达及超声波等异构传感器数据，构建高精度的目标检测、跟踪与分割模型，为车辆的路径规划与安全决策提供实时、稳健的周围环境信息。 核心内容： 前沿 AI 算法研究与工程化落地：追踪并复现计算机视觉（CV）领域的顶级学术成果（如 Transformer-based 感知、BEV 空间建模等）；负责感知算法在嵌入式车载平台（如 NVIDIA Orin, TI TDA4 等）上的剪枝、量化与部署，确保实时性与精度平衡。 多源信息融合与系统分析：协助系统开发工程师执行复杂感知的需求分解与链路分析；深度参与传感器融合策略开发，解决商用车动态载重及多挂车场景下的感知一致性难题。 全栈质量闭环与全球协作：遵循 ASPICE 及 ISO 26262 流程要求，支持从原始数据采集、标注管理到感知性能指标（KPI）评测的全流程工作；与全球研发团队保持实时联动，应对跨国项目中的高难度技术挑战。 Technical Requirement (Skills/Experience/Education/Major) - Master Degree in electronics, automation, computer science, Mathematics ， computer vision major or equivalent Engineering; 硕士以上学历，计算机，数学，机器视觉，自动化，人工智能相关专业； - Knowledge of software: C++, C , python language； 熟悉C++, C，python编程语言； - Embedded system development skill is preferred; 嵌入式系统开发经验尤佳"