工作内容： 1、金融场景下大规模复杂网络和知识图谱的搭建； 2、基于网络和图谱的信息挖掘，包括网络画像，标签传播，节点分类，知识推理等； 3、熟练掌握hivesql、python，熟悉pytorch，熟悉DGL框架，对网络相关常见算法原理及参数了解，熟悉图数据库； 4、有网络、图谱相关项目者优先。 任职资格： 1、 本科生及以上学历，计算机/自动化/数学/统计/金融等专业优先； 2、 熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间系列等2-3种数据挖掘算法，深度掌握算法理论，并具有一定的实践经验； 3、 有复杂网络、图神经网络等领域的研究，熟悉GCNs等相关算法； 4、 具有较强的数学建模以及分析能力，沟通协调能力，有很强的执行力和创新能力； 5、 熟练使用SQL、JAVA/Python/R等编程语言，了解Hadoop/Impala/Spark等数据分析平台； 6、 实践动手能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先； 7、 实习时间至少3个月，出勤时间需要有保证。