团队介绍：快手消费策略算法部极速版推荐算法优化，通过Multi Agent System，强化学习等技术，端到端地解决复杂推荐系统优化的问题，提升用户体验，并探索未来推荐算法的发展方向。 1、参与亿级用户规模场景的短视频推荐优化，提升用户体验，提升时长、留存等核心指标； 2、探索复杂推荐系统中用户综合体验的端到端建模方法，包括但不限于强化学习、OneRec、多阶段联合建模等方法； 3、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。