岗位职责: 1、参与信息流推荐系统的算法开发与迭代优化，提升推荐精准度与用户体验； 2、参与用户画像体系与 Memory 系统的构建，探索基于大语言模型（LLM）的生成式推荐技术路径； 3、设计并执行 ABTest 实验，完成效果评估、归因分析与策略迭代； 4、基于 LLM 构建自然语言驱动的数据分析工具，支持运营人员通过对话方式高效查询与解读业务指标。 任职要求: 1、计算机科学或相关专业硕士在读，具备扎实的算法与编程基础； 2、具备大语言模型（LLM）实际应用经验，熟悉 Prompt Engineering、RAG 或 Agent 架构中的至少一种技术方向； 3、熟悉 Python 编程及主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备良好的工程实现能力； 4、对推荐系统、用户行为建模或自然语言交互有浓厚兴趣，具备较强的数据分析与问题解决能力。