岗位职责： 1. 核心参与滴滴国际支付风控相关数据分析工作，聚焦海外多地区支付场景，负责用户及商户人群画像构建、分析与优化，挖掘画像背后的风险特征与行为规律，为风控策略迭代提供数据支撑。 2. 协助开展人群画像挖掘工作，结合国际支付业务场景（跨境支付、本地支付、信贷关联支付等），识别高风险人群、异常交易关联人群，提炼可落地的画像标签，完善风控画像体系。 3. 协助处理国际支付相关多源数据（交易数据、用户行为数据、设备数据、商户数据等），完成数据清洗、整理、聚合与分析，确保数据准确性与可用性，支撑画像分析工作有序开展。 4. 参与风控数据报表搭建与优化，定期输出画像分析报告、风险趋势分析简报，清晰呈现画像应用效果、潜在风险点，提出可落地的优化建议，辅助风控决策制定。 任职资格： 1. 硕士及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、金融工程等相关专业优先，具备一定的数据分析基础。 2. 熟练掌握SQL，能够独立完成数据查询、多表关联、数据清洗等操作；熟悉Excel高级功能（数据透视表、函数等），具备基础的数据处理能力，有Python（Pandas、Numpy）使用经验。 3. 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度，能够快速理解国际支付风控业务场景，结合业务需求开展人群画像分析与挖掘工作，善于发现数据背后的关联与规律。 4. 了解支付风控基本概念（如反欺诈、风险识别、画像标签等），有支付、金融、风控相关数据分析实习经验者优先，了解海外支付业务场景者加分。 5. 具备良好的沟通协作能力、执行力和责任心，工作认真细致，能够高效完成团队分配的任务，具备一定的自主学习能力，英语读写能力优秀者加分。