岗位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历的在校生;
2、具备基础图像处理知识,熟练掌握一种以上深度学习框架,包括但不限于caffe、tensorflow、pytorch等;
3、充满好奇心,享受 Coding,学习能力强,对技术有热情。
4、有人体行为识别(抽烟、打手机、跌倒检测等)经验者优先。
5、有模型转换、边缘侧部署、联邦学习经验者优先。
岗位职责:
1、改进基于深度学习的视觉算法、针对业务痛点提升算法精度;
2、针对边缘侧硬件设备,完成算法部署、加速。
3、参与产品整体开发、调试及设计文件编写。
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利用算法原理处理事物的人员。