3、负责相关项目的研发工作,包括特征工程和模型的设计、开发、测试、上线、维护。
任职要求:
1、硕士以上学历,较强的计算机、数学和统计学背景; 2、扎实的理论和算法基础,熟悉常用算法和数据结构,对机器学习算法有较强的实现能力和优化能力; 3、熟悉Linux平台,熟练掌握脚本编程(Python,shell, sql); 4、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能,对海量数据在金融场景下的应用感兴趣。 5、熟悉深度学习、强化学习、知识图谱并有相关项目经验者优先; 6、拥有MapReduce/Spark/Hadoop等分布式计算和大规模数据处理和分析经验者优先经验者优先;
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