SKILL 1. 本科及以上学历，且只考虑2018及2019年毕业的同学，计算机相关专业，具备扎实的数学功底和算法功底 2. 精通数据挖掘,机器学习,整数规划等的基本理论和常用算法,并从事过相关研发工作和工程化实施，熟悉特征工程（如特征提取,特征选择,预处理等,熟悉相关性分析与显著性检验）； 3. 能够对已有算法进行调优改进,提高算法的精度和性能 4. 熟悉文本内容分析相关的经典问题和算法:关键词提取、新词发现、本分类、无监督聚类、文本相似度等； 5. 熟悉 tensorflow/keras/ mnet/pytorch等机器学习框架一种或多种,熟悉DNN/CNN/RN/LSTM等神经网络模型 6. 熟悉Java/Python/R或相关其他语言及常用NLP类库工具，扎实的编码和调试能力 7. 熟练在 Linux环境下工作 8. 熟悉MSQL、 SQL Server、 Oracle等数据库一种或多种 9. （可选）熟悉大数据平台如 hadoop/hive/spark等可以使用 Ispark mlib在大数据集上应用

PROJECT EXPERIENCE 1. 图像/自然语言处理/推荐系统(协同过滤基于用户/基于内容)/智慧供应链/销售预测等数据产品方面的实际项目经验,在其中担当数据开发或模型构造的角色 1. 大规模中英文语料分析处理经验，从海量数据中发掘对产品有价值的信息 2. 熟悉新闻、论坛、博客类文本的清洗、分析和处理，以及设计搭建NLP任务所需数据标注和评估工具 3. 在数据生产流程有过实际上端到端的实践经验（如:数据仓库-数据清洗转换-数据建模-特征工程-算法模型选择一参数调优-模型展现） 4. 多年以上相关项目或工作经验 COMPETENCY 2. 具备良好的需求理解能力,沟通协调能力和团队合作精神 3. 与公司内机器学习、数据平台、编辑团队合作,根据业务需求独立设计和实现系统模块 4. 调研业界新进展,根据不同场景和业务需求进行技术选型，探索新算法解决应用中的新问题;只考虑2018及2019年毕业的同学只考虑2018及2019年毕业的同学只考虑2018及2019年毕业的同学计算机相关专业毕业,具备扎实的数学功底和算法功底