岗位职责:
1、利用自然语言处理算法挖掘社交数据隐藏价值;
2、利用深度学习进行物体识别和分类的算法研究;
3、参与人工智能产品的设计及开发,获取应用解决大规模业界实际问题的机会以及经验。
任职要求:
1、了解主流的开源深度学习框架,如(TensorFlow、Torch、Caffe、Keras等);
2、快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解前沿论文并评价;
3、在文本分类,情感分析,语法分析,机器翻译,对话等算法方面有经验者优先;
4、在图像视频理解、图像分类、物体检测等算法方面有经验者优先;
5、平均每周至少实习4天。
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运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。