岗位职责： 1. 参与面向 POI 数据生产的 LLM Agent 方案设计、流程编排与效果优化； 2. 构建任务拆解、工具调用、上下文管理、信息检索、多源证据比对和结果生成等 Agent 工作流； 3. 基于多源数据提升模型对 POI、地址、商户等地理空间实体的理解、推理和质量判断能力； 4. 跟进 LLM Agent、RAG、Tool Use、模型微调、自动化评测等方向的最新技术，完成复现、实验验证和业务场景适配； 5. 与工程、产品团队协作，推动 Agent 能力在真实业务链路中落地。 任职资格： 1. 计算机、人工智能、数据科学、GIS、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历； 2. 熟悉 Python、Spark，具备良好的代码能力、数据处理能力和实验分析能力，有大规模数据处理经验者优先； 3. 具备机器学习 / 深度学习基础，理解常见模型方法及训练、评估、优化流程，有相关框架实践经验者优先； 4. 了解 LLM Agent、RAG、Embedding、工具调用、模型微调等大模型应用与优化方法，有相关项目经验者优先； 5. 对地图、LBS、检索、空间智能、数据生产自动化等方向有兴趣； 6. 具备较强的问题拆解能力、学习能力、数据敏感度和工程落地意识； 7. 每周可实习 4 天及以上，实习期不少于 3 个月，能长期实习者优先。