岗位职责： 1、参与深度学习相关算法的大模型性能加速落地； 2、参与深度学习大模型算法模型部署和优化工作； 岗位要求： 1、全日制硕士以上在校生，计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业； 2、熟练掌握 C++、Python语言，有计算机体系结构背景，熟悉系统性能调优的方式； 3、具备基础的GPU编程能力，熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn等； 4、有Tensorrt/OnnxRuntime/FasterTransformer等推理框架的实际开发经验； 5、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，推理模型调试、调优有实操经验； 6、熟悉GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验"