岗位职责（具体工作内容） 1、数据挖掘：使用python、sql、excel等工具，完成数据收集清洗、特征工程、统计分析、趋势预测等工作，总结业务现状及增长点； 2、实验设计：与算法、运营、产品等团队合作，参与ABtest全流程，包括实验设计、名单投放、效果回收、策略建议等环节； 3、异动分析：核心指标监控、异常波动析因、业务问题挖掘； 4、专题分析：针对金融信贷行业的授信、用信、留存、还款等环节的核心问题，进行不定期专项分析，协同上下游探索最优解决方案，完成报告撰写； 5、看板建设：根据业务需要，产出周/月报，监控核心业务指标变化，针对常态化经营客群，搭建专属的全流程监控看板。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、硕士及以上学历，本科或硕士涉及统计学、数学、计算机、软件、金融工程、计量经济学、商业分析等相关专业； 2、有较强的逻辑思维能力和快速学习能力，对数据有敏感度，有较强的责任心，对产出的准确性负责，能够独立完成汇报工作； 3、掌握数据分析和建模工作知识，能够熟练使用python、sql、excel复杂公式，有互联网算法/数科/数分/商分实习经验优先； 4、全日制实习（一周五天），连续实习4个月以上优先。 团队学习氛围浓厚，mentor细心负责，加入我们，你将与行业经验丰富前辈共事，搭建起对互金行业的认知框架，深度了解业务，掌握ABtest、异动分析等数据分析师关键实操技能，积累数据分析与建模落地经验，满足你的成长诉求~