我们正在寻找对应用大模型进行数学与运筹学建模与运筹学研究充满热情的实习生，共同推动AI在大语言模型，数学建模，运筹优化领域的改进应用。你将有机会深入到杉数运筹OR大模型的模型与算法改进，并直接参与到提升我们的产品与服务的实际工作中，对技术创新和业务发展产生实质性影响。 岗位要求： 1. 学历要求：在读研究生/博士生 or 特别优秀的本科生（C9）。 2. 熟悉常见的数学建模和运筹学算法框架。 3. 熟悉数据合成的流程和实现，常见的数据增强方式，大模型评估方式。 4. 有较强的COPT, gurobi, SCIP等优化器求解经验。 4. 熟悉pytorch,jax基本神经网络框架，attention机制等。 5. 时间承诺：获得导师同意，能够保证至少3个月的实习期，每周至少3天的工作时间。 加分项： 1. python技能熟练，懂得后端开发常识，基本的调用接口知识需要了解。 2. 能够在独立理解模型的基础上，对模型的关键约束进行梳理。 3. 较强的数据处理能力，对JSON、XML等数据格式有基本的理解。