工作职责 1. 辅助开展计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于：2D/3D物体检测与跟踪、物体6D姿态估计、人体姿态估计、物体人体在线重建、人体运动捕捉、语义分割、动态场景重建、视觉定位与导航等。 2. 紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究，保持算法在工业界和学术界的领先，参与顶会论文投稿及专利申请。 3. 负责开发管理研究所需要的工具以及基础设施。 岗位优势： 1. 介于工业界与学术界之间，用前沿研究解决实际问题 2. 拥有丰富的数据与计算资源 3. 与科研和工程经验丰富的同事共事，有机会得到合作教授的科研指导 4. 实习表现者有转正机会 任职资格 1. 扎实的计算机视觉和工程技能基础 2. 独立分析和解决问题的能力，良好的沟通能力 3. 基本的算法设计和实现能力，熟悉Python/C++/CUDA编程，掌握PyTorch/TensorFlow/MXNet等框架 4. 实习时间在三个月以上 5. 在相关领域期刊或会议发表过论文优先 6. 有三维视觉或计算机图形学研究经历优先