职位职责： 1.1.在计算机视觉目标检测领域的3D目标检测（单目3D、bev、OccupancyNetwork）有深入研究经历，熟悉经典和前沿的单目3D、BEV检测算法； 2.在知名算法大赛如nuScenes, Waymo, Kitti, COCO, OpenImage等benchmark上取得过靠前排名者优先； 3.熟悉基础的计算机视觉、深度学习或机器学习知识，具备坚实的Python或C++编程基础; 职位要求： 1.计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 2.深入理解机器学习或及计算机视觉的算法原理，扎实的统计学理论； 3.极佳的工程实现能力，有过实际产品落地经验优先；在行人检测/识别，视频分析/目标追踪领域有深入的研究； 4.至少熟悉一个常见的神经网络开源工具库，如Caffe/TensorFlow/PyTorch/ 等； 5.良好的Linux开发能力，数学、数据结构基础。 6.熟练使用docker、git等工具，熟悉Linux编程环境。 7.优秀的沟通和团队协作能力，有主动学习习惯。