职责描述:
1、开发基于机器学习的机器人控制策略,完成机器人端对端的算法训练与部署;
2、负责算法策略的训练与移植部署,实现算法sim2real在机器人实机上落地应用;
3、持续跟踪国内外前沿研究成果,并进行相关算法复现,参与相关方向的论文与专利积累。
任职要求:
1、硕士及以上学历,机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业,理论功底深厚,有相关足式机器人传统控制经验更优;
2、具有强化学习相关项目研究经验,熟悉Mujoco、Pybullet、Isaac Sim/Gym等机器人仿真平台,熟悉Linux、ROS等操作系统;
3、掌握主流强化学习算法如DQN、PPO、DDPG、SAC等主流算法,熟悉Pytorch、TensorFlow机器学习框架;
4、扎实的C++、python编程能力;
5、数学基础扎实,具有较强的学习与研究能力;
6、熟悉大模型理论者优先;