工作职责 -智能体开发与优化：协助组内成员进行大语言模型驱动的智能体架构设计与研发，构建多Agent协同框架，实现复杂运维场景下的推理与决策能力；探索RAG在运维垂直领域的应用，结合业务需求设计交互逻辑并实践 -Prompt工程与优化：设计高质量Prompt模板，通过结构化输入、上下文引导等技术优化模型输出质量，提升任务完成率与准确性 -大模型微调与部署：基于运维业务需求，协助组内成员对大模型进行轻量化微调（如LoRA、PEFT等高效调参技术），提升模型在专业领域的适配性 -大模型产品运维：处理基于k8s/docker部署的大模型产品的故障和问题，并指导用户使用产品 -技术洞察：跟踪最新的AI技术发展动态，探索和跟进前沿技术/算法，团队内部分享、赋能，并推动应用落地 任职资格 -计算机/人工智能相关专业或有实际的AI相关实践与理论经验，硕士以上学历 -熟练掌握python/c++等编程语言，对于AI相关的Python库比较了解（比如Pandas等），能够开发api/web接口 -能使用文心智能体/appbuilder/扣子、Dify/FastGPT 等Agent开发工具进行应用开发，有实际的落地案例 -熟悉向量检索、RAG、任务规划等AI agent关键技术 -掌握Llama-factory、deeepspeed等大模型训练框架，有实际的训练经验 -了解传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标 -对前沿 AI 技术有极强兴趣和学习、实践的动力 -了解深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，可以利用这些框架快速搭建和训练模型 -熟悉transformer 、BERT、GPT、llama MoE等常见的深度学习模型架构 -了解RLHF、DPO、LoRA等训练/微调框架，PagedAttention、Flash Attention等显存优化算法 加分项： -熟悉Docker、Kubernetes等云原生工具，能够进行初步的故障定位和问题处理，以及对AI应用进行部署 -熟练使用shell、linux命令 -熟悉langchain/langraph/LlamaIndex等代码态智能体框架，有实际的落地项目 -熟悉百度大模型产品如AI中台、千帆、appbuilder、一见等产品，并有丰富的使用经验 -熟悉智能运维先关理论，有相关的项目经验