岗位职责： 1. 协助团队进行数值型算法的模型构建与测试，在指导下运用所学知识，参与简单算法模块的代码实现。 2. 参与能源数据的收集、整理和初步分析工作，为算法模型提供数据支持，学习数据处理的流程与方法。 3. 跟踪算法领域的前沿知识，定期与团队分享学习成果，积极探索新算法在能源管理中的潜在应用。 4. 协助解决算法模型运行过程中出现的基础问题，及时反馈问题处理进展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、能源工程等相关专业的在校学生，毕业时间在优先。 2. 具备扎实的数学和统计学基础知识，掌握线性代数、概率论、数理统计等相关知识，能够运用数学方法解决实际问题。 3. 熟悉Python了解常用的数据结构和算法，有一定的编程实践经验，能够独立完成简单程序的编写与调试。 4. 对机器学习、深度学习算法有一定了解，学习过线性回归、逻辑回归、决策树等基础算法，有相关课程项目经验者优先。 5. 学习能力强，工作积极主动，对新知识、新技术有强烈的好奇心和求知欲，能够快速掌握工作所需的新技能。