药明康德致力成为全球制药和医疗行业领先的能力和技术平台，让天下没有难做的药，难治的病。

使用人工智能解决化合物合成相关的挑战是临床前研发的重要部分，我们期待您加入这AI之旅。您将与业务领导者合作，通过开发和应用尖端AI技术来解决临床前研发的核心问题。基于真实场景挑战和真实数据，激动人心的挑战包括实现新的相关AI技术，系统评测不同化学AI的效能，以及研究可能彻底改变药物研发的“AlphaGO”技术。

KEY ACCOUNTIBILITIES:

1.  配合化学AI项目负责人的要求完成文献调研，解读相关的算法技术，比较分析相关化学数据结果

2.  配合AI技术成员(数据科学家/算法工程师)和化学领域专家完成算法设计与开发和相关AI实验，如化学逆合成等

3.  帮助相关AI所需的化学数据分析和标注，为AI技术提供(有机)化学相关知识

4.  与多个背景的人员进行沟通协作，并准能够准备相关分析报告及技术文档

REQUIREMENTS:

1.  计算生物学、计算化学、药学、生物学、计算机等相关专业在读硕士或博士（211/985,海外院校优先）

2.  熟悉常用的机器学习（深度学习）算法

3.  熟悉Python及常用的数据分析、机器学习模块，如numpy, pandas, sk-learn等

4.  熟悉常用的搭建深度学习模型的工具，如tensorflow、pytorch等

5.  熟悉且掌握常见的生物化学计算库如rdkit等

6.  良好掌握化学知识，对有机化学合成路线设计有所了解

7.  勤奋好学，能克服困难，有解决实际应用问题的能力，对AI技术在化学领域的应用有积极热情

   有发表化学应用领域AI学术成果的优先考虑