岗位职责（具体工作内容） 1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 2.深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证; 3.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本; 4.基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别，在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。 5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1.计算机、数学、统计学等专业本科及以上在读，有海外留学经历者加分，具备一定基础的英语交流能力; 2.熟练掌握Pytorch等建模语言和数据挖掘工具, 熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等方向理论和应用方法; 3.突出的分析问题、解决问题和动手实践的能力。自我驱动，具有较强的学习能力、创新应用能力、以及沟通协调能力; 4.有相关工作经历和论文者加分。