岗位职责（具体工作内容） 1、运用机器学习（因果推断，时序预测，转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，构建相关模型策略，驱动司乘动态定价； 2、运用Prompt Engineering（PE）、对比学习等技术，利用LLM提升预估模型准确性，积极探索大模型在项目中的创新应用方案； 3、参与定价算法预估模型开发及落地，支持滴滴全球业务； 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、硕士及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等计算机相关专业优先； 2、对机器学习、人工智能、因果推断有一定了解，熟悉常见算法的基本原理，具备独立进行模型调优和性能优化的能力； 3、熟悉大模型技术，涵盖Prompt工程、微调技术、RAG等； 4、具备较强的沟通协作能力，能够与团队成员、业务部门高效沟通，协同推进工作； 5、连续实习3个月以上，每周实习至少4天；