职位描述:
1. 独立完成心电信号预处理(滤波、去伪、去噪)算法的研发及模型设计,并在MATLAB平台上进行算法的仿真和对各种实际环境中的心电信号进行测试和算法评估;
2. 有完成异常心律分析、识别、分类等算法的理论模型设计经验,并在MATLAB平台上进行算法的仿真和基于多种异常心电数据库性能测试与评估;
3. 配合DSP工程师进行以上算法的DSP平台移植和性能优化,并及时解决研发过程中遇到的各种技术难题,具有优秀的团队协助能力;
4. 按照医疗器械设计规范,撰写和整理研发过程各种详细地开发、测试等技术文档,具有较强文字组织能力。
岗位要求:
1. 生物医学工程、数学、信号、电子、计算机等相关专业;
2. 熟悉心电信号处理各种算法,包括R波识别算法、ST段分析算法、心率失常分析算法等;
3. 医疗行业算法实现经验,比如心电、血压、血脑电等;
4. 满足如下条件之一者,优先考虑:具有心电领域工作经历,并具有丰富的信号处理及心电算法实际研发经验者;熟悉常用心电信号数据库(包括AHA DB、MIT DB等),并在基础上做过类似的算法研究;具有一定的三类医疗电子仪器开发的企业工作或实习经验并熟悉CFDA相关标准及要求;
热烈欢迎下述小伙伴投递简历:
1. Rank: top 30%%;
2. GPA:3.5+/4.0;
3. ACM-ICPC 竞赛,MCM/ICM 竞赛获奖选手;
4. ICCV, CVPR,ECCV, AAAI,NIPS,SIGGRAPH, TIP, TPAMI, TMM ... 等论文作者;
5. 各类机器人、无人机、AI大赛、Kaggle大赛等获奖选手等等;
6. RobotCup、飞思卡尔大赛、亚太大学生机器人大赛、国际空中机器人大赛、国际海洋机器人大赛、Robomaster机器人赛等获奖小伙伴。
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