ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案； 在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩： -直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发； -主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来； -站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验； 如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！ 1、面向 Android、AOSP 场景，负责研发、构建、测试、发布等DevOps流程的工程化建设与持续优化，引入自动化与标准化能力，提升端到端交付效率与稳定性； 2、结合大模型与AI能力，对现有Android DevOps流程进行智能化改造（如代码生成与评审、构建诊断、测试生成、问题定位等），推进从需求到上线各环节的提效方案落地； 3、持续关注前沿AI、工程效率技术发展，跟进国内外最新大模型能力，探索并验证其在移动端基础设施与DevOps工具链中的应用，并沉淀为可复用的平台能力； 4、与Android/AOSP 研发、测试、基础架构等相关团队紧密协同，识别流程痛点，设计技术方案并推进落地与效果评估。 职位要求 1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程，具备扎实的计算机基础知识，对前端 / 后端或全栈开发有实践经验，对工程效率与基础设施方向有浓厚兴趣； 2、对前沿大模型与AI工程有强烈好奇心与动手能力，有将国外前沿AI模型接入实际系统或工具链的经验，了解主流LLM API，熟悉Anthropic API者优先； 3、熟练使用至少一种命令行代码助手工具（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等），对Rules、MCP、Agent Skills等概念有一定理解，有相关实践或自建Agent经验者优先； 4、有持续维护的个人开源项目，或在开源社区有实质贡献，熟悉 Git 工作流以及 GitHub Actions 或其他CI/CD 流程（如 GitLab CI、Jenkins 等）； 5、熟练使用至少一种 AI IDE（如Cursor、Trae等），理解并能在实践中运用Vibe Coding与Spec Coding等工程化开发方式者优先； 6、每周可实习至少4天，可实习4个月以上。