【岗位职责】 1. 参与大模型数据工程中台（涵盖海量数据抓取、清洗处理、存储及模型服务）的架构设计与核心模块开发，持续突破高并发场景下的系统吞吐量与稳定性瓶颈。 2. 负责构建与优化分布式数据采集平台，攻克复杂场景下的反爬策略，保障多模态训练素材的高效、高质量产出。 3. 追踪并实践大模型与前沿工程技术，将新技术应用于实际的数据流转与处理链路中，提升业务整体运转效率。 任职资格 【任职要求】 1. 计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业硕士在读（具备同等技术潜力的优秀本科生亦可）。 2. 扎实的编程基础，精通 Go 或 Python，熟悉常用后端框架及底层原理，具备优秀的Linux系统级操作及问题排查能力。 3. 具备丰富的分布式网络爬虫实战经验，熟悉主流反爬机制及应对策略，能够独立完成复杂目标的数据获取。 4. 熟悉大模型底层结构（如Transformer）与应用生态，有NLP、海量数据处理或深度学习相关项目落地经验者优先。 5. 具备极强的技术好奇心与自驱力，逻辑分析能力强，面对无明确边界的技术难题能主动寻找并落实解决方案。